XS-1130-Principios-de-Inferencia

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DESCRIPCION:

Este es un curso introductorio de estadística inferencial, en el que se desarrollan los temas de distribuciones de probabilidad (discretas y continuas), distribuciones de muestreo, tipos de muestreo y estimación de parámetros. Además, se brinda una introducción a la verificación de hipótesis y su aplicación

Presentaciones

Tema Clase Actividades
Introducción - Conceptos Básicos de Probabilidad Clase 1 Tema 1 Antología
Introducción - Métodos de Conteo Clase 2  
Introducción - Teorema de Bayes (Probabilidad Condicional) Clase 3  
Distribuciones de Probabilidad - Fundamentos Clase 4 Tema 2 Antología
Distribución Binomial e Hipergeométrica Clase 5 Lab - Distribución Binomial
    Lab - Distribución Hipergeométrica
Distribución Poisson e Binomial Negativa Clase 6 Lab - Distribución Poisson
    Lab - Distribución Binomial Negativa
Distribución Normal, Chi Cuadrado y T-Student Clase 7 Lab - Distribución Continuas
Ejercicios Tema 2 Ejercicios Tema 2  
Muestreo Probabilístico - Parte 1 Clase 8 Tema 3 Antología
Muestreo Probabilístico - Parte 2 Clase 9 Datos: Marco Muestral
Muestreo Probabilístico - Parte 3 Clase 10  
Estimación - Parte 1 Clase 11 Tema 4 Antología
Estimación - Parte 2 Clase 12  
Estimación - Parte 3 Clase 13  
Contraste de hipótesis - Parte 1 Clase 14 Tema 5 Antología