Profesor:
Este curso es teórico-práctico y se enfoca principalmente en proporcionar los fundamentos de la teoría de la probabilidad en espacios discretos y continuos con aplicaciones a fenómenos aleatorios como los juegos de azar, muestreo, salud, demografía y finanzas, entre otras disciplinas.
| Tema | Clase |
|---|---|
| Introducción | Clase 1 |
| Métodos de Conteo | Clase 2 |
| Práctica Métodos de Conteo | Clase 3 |
| Desarrollo Axiomático + Probabilidad Condicional | Clase 4 |
| Probabilidad Condicional y Bayes + Variable Aleatoria | Clase 5 |
| Variable Aleatoria, Función de Densidad y Distribución, Percentiles | Clase 6 |
| Variable Aleatoria, Función de Densidad y Distribución, Percentiles | Clase 7 |
| Distribuciones Discretas | Clase 8 |
| Aproximaciones Discretas | Clase 9 |
| Repaso de Integración | Clase 10 |
| Distrib Continuas | Clase 11 |
| Distrib Continuas, Relación Beta-Binomial y Aprox Binomial por medio de la Normal | Clase 12 |
| Generatriz de Momentos y Generatrices de momentos | Clase 13 |
| Funciones Generatriz de Probabilidad | Clase 14 |
| Funciones de Verosimilitud | Clase 15 |
| Aproximaciones, Markov y Chebyshev | Clase 16 |